稀疏特征和密集特征

在机器学习中,特征是指对象、人或现象的可测量和可量化的属性或特征。特征可以大致分为两类:稀疏特征和密集特征。稀疏特征和密集特征稀疏特征和密集特征是机器学习和深度学习中常见的两种特征类型,它们有不同的存储方式和处理方法。稀疏特征(Sparse Feature) 指的是特征值大部分为0的特征,例如文本数

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