官网: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
github: https://github.com/modelcontextprotocol
github server服务列表: https://github.com/modelcontextprotocol/servers
可视化: https://blog.dailydoseofds.com/p/visual-guide-to-model-context-protocol
扣子: https://www.coze.cn/home
# MCP
---
**MCP定义了应用程序和AI模型之间交换上下文信息的方式。使开发者能够以一致的方式将各种数据源、工具和功能连接到AI(一个中间协议层),就像USB-C让不同设备能够通过相同的接口连接一样。**
直观地说,MCP 就像是您的 AI 应用程序的 USB-C 端口。
正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种配件的标准化方式一样,MCP 也标准化了您的 AI 应用程序连接到不同数据源和工具的方式。

## Overview

主机代表任何 AI 应用程序(Claude 桌面、Cursor),它为 AI 交互提供环境、访问工具和数据并运行 MCP 客户端。
MCP 客户端在主机内运行,以实现与 MCP 服务器的通信。

最后,MCP 服务器公开特定功能并提供以下数据访问:

- Tools:使 LLM 能够通过您的服务器执行操作。
- Resources:将服务器中的数据和内容公开给 LLM。
- Prompts:创建可重复使用的提示模板和工作流程。
了解客户端-服务器通信对于构建您自己的 MCP 客户端-服务器至关重要。
那么让我们了解客户端和服务器如何通信。
在我们逐步分解之前,这里有一个说明......


MCP\AI Agent\Function Call/Prompt...