# PProf pprof 是用于可视化和分析性能分析数据的工具 # pprof支持什么使用模式 - 交互式终端使用 - Web 界面 - 报告生成 # 可以做什么 - CPU Profiling：CPU 分析，按照一定的频率采集所监听的应用程序 CPU（含寄存器）的使用情况，可确定应用程序在主动消耗 CPU 周期时花费时间的位置 - Memory Profiling：内存分析，在应用程序进行堆分配时记录堆栈跟踪，用于监视当前和历史内存使用情况，以及检查内存泄漏 - Block Profiling：阻塞分析，记录 goroutine 阻塞等待同步（包括定时器通道）的位置 - Mutex Profiling：互斥锁分析，报告互斥锁的竞争情况 # 示例 ```golang package main import ( "fmt" "log" "net/http" _ "net/http/pprof" // 导入pprof包 ) func GetFibonacciSerie(n int) []int { ret := make([]int, 2, n) ret[0] = 1 ret[1] = 1 for i := 2; i < n; i++ { ret = append(ret, ret[i-2]+ret[i-1]) } return ret } func index(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Write([]byte("Welcome!")) } func createFBS(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { var fbs []int for i := 0; i < 1000000; i++ { fbs = GetFibonacciSerie(50) } w.Write([]byte(fmt.Sprintf("%v", fbs))) } func main() { http.HandleFunc("/", index) http.HandleFunc("/fb", createFBS) log.Fatal(http.ListenAndServe(":8081", nil)) } ``` 运行后，HTTP服务会多出/debug/pprof的endpoint，可用于观察应用程序的情况 # 分析 ### 交互式终端使用 **分析程序cpu的使用情况，默认采样时间30s** 终端运行：`go tool pprof http://127.0.0.1:8081/debug/pprof/profile?seconds=10` - `top`命令可以查看在采样时间内消耗cpu的占比  `flat`:函数执行所占用的时间 `flat%`:函数执行所占用的比例 `cum`：当前函数加上它之上的调用运行总耗时 `cum%`：同上的 CPU 运行耗时总比例 - `list $functionName`命令可以分析函数  - `web`命令可以网页查看，`svg`命令可以导出可视化图像，需要提前安装graphviz（请右拐谷歌）  **其他类型指标** block（Block Profiling）：`$HOST/debug/pprof/block`，查看导致阻塞同步的堆栈跟踪 goroutine：`$HOST/debug/pprof/goroutine`，查看当前所有运行的 goroutines 堆栈跟踪 heap（Memory Profiling）: `$HOST/debug/pprof/heap`，查看活动对象的内存分配情况 mutex（Mutex Profiling）：`$HOST/debug/pprof/mutex`，查看导致互斥锁的竞争持有者的堆栈跟踪 threadcreate：`$HOST/debug/pprof/threadcreate`，查看创建新OS线程的堆栈跟踪 ### Web 界面 访问`http://127.0.0.1:8081/debug/pprof`可以在web 界面查看程序运行情况  ### 报告生成 **go-torch生成火焰图** - windows10 安装go-torch ``` go get github.com/uber/go-torch 然后进入go-torch安装目录，安装FlameGraph。 cd C:\Users\93538\go\src\github.com\uber\go-torch git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git 然后将FlameGraph路径添加到Path环境变量中. C:\Users\93538\go\src\github.com\uber\go-torch\FlameGraph 要执行.pl文件，需要安装 Perl 语言的运行环境，windows 10 安装 ActivePerl。 从官网或者百度网盘直接下载源程序按照默认设置完成安装。 https://pan.baidu.com/s/1nda-NqSm1Kd0gqcGOAv18w 提取码：ksyx ``` - 运行`go-torch --seconds 30 http://127.0.0.1:8081/debug/pprof/profile`，导出 火焰图 图像  ### 基准测试中也可以使用pprof `go test -bench=. -cpuprofile=cpu.profile` `go test -bench=. -memprofile=mem.profile` **通常用 `pprof` 与 `benchmark` 结合，优化程序！！！**