官网: https://docs.conda.io/projects/conda/en/stable/user-guide/getting-started.html # 安装 --- 1. Run the following four commands to download and install the latest Linux installer for your chosen chip architecture. Line by line, these commands: ``` mkdir -p ~/miniconda3 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3 rm ~/miniconda3/miniconda.sh ``` 2. After installing, close and reopen your terminal application or refresh it by running the following command: ``` source ~/miniconda3/bin/activate ``` 3. Then, initialize conda on all available shells by running the following command: ``` conda init --all ``` # 使用 --- ``` # 介绍 介绍 conda是一个配置隔离 python 环境的工具. conda只是一个工具, 它有两个发型版本, 分别是 Anaconda 和 Miniconda. 频道 (todo) conda 频道是存储包的位置，安装包时 conda 会搜索现有的频道集合，并选取其中一个频道来安装包。 conda 的默认频道是https://repo.anaconda.com/pkgs/，但该频道需要付费，我们一般使用conda-forge这个频道来进行安装，它是免费的。 # 常用命令 conda -h # 列出当前所有的 conda 环境。 conda info -e # 安装包 conda install xxx conda install --yes --file requirements.txt # 用来创建新的 conda 环境 conda create -n my_env conda activate my_env # 查看该环境下都安装了哪些包 conda list # 只列出指定相关的包 conda list numpy # 退出环境 conda deactivate # 克隆（复制）现有的环境 conda create -n new_env --clone /home/tiger/original_env # 创建的环境, 并安装新的包 conda create -n my_env python numpy flask # 指定 python 版本 conda create -n my_env python=3.9.7 numpy flask # 移除 conda 环境中的某些包 conda remove numpy # 移除所有包 conda remove --all # 搜索指定的包 conda search [-c channel_address] [-f] [packages] # 升级到最新版本 conda update numpy scipy # 升级依赖包 conda env update -f local.yml # 第一步：首先退出环境 conda deactivate # 第二步：删除环境 conda remove -n 需要删除的环境名 --all ```