# Codex 待补充... # Claude Code ## 介绍 Claude Code 是 Anthropic 推出的一个“在终端里跑的编程智能体”，本质上是一个 CLI 工具，不是普通聊天框。它会在你当前项目目录里启动，一个会话里可以持续读/改大量文件、跑命令、看 git 状态，然后按自己的计划一步步帮你完成任务，比如补全功能、重构、写测试、排查 bug 等。 ## 安装 ### Claude code router **Node.js安装** ``` # Download and install nvm: curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash # in lieu of restarting the shell \. "$HOME/.nvm/nvm.sh" # Download and install Node.js: nvm install 22 # Verify the Node.js version: node -v # Should print "v22.17.1". nvm current # Should print "v22.17.1". # Verify npm version: npm -v # Should print "10.9.2". ``` **Claude Code安装** ``` # 下载Claude Code npm install -g @anthropic-ai/claude-code # 下载Claude Code Router # 简单理解，该工具底层逻辑是将OpenAI API的规范转换成Anthropic API格式，从而能够让Claude Code使用各种支持OpenAI API协议的模型，通过ANTHROPIC_BASE_URL & ANTHROPIC_API_KEY 环境变量覆盖Claude Code自身的Base URL 和 API Key, 从而实现让Claude Code使用其他大模型。 npm install -g @musistudio/claude-code-router ``` **创建Claude Code Router配置文件** ``` vim ~/.claude-code-router/config.json # 以方舟为例，将下方配置中的 API Key 及Model Name替换为，👆🏻上面从方舟获取的值即可。 # 其他支持OPENAPI协议的模型供应商同理 { "LOG": false, "OPENAI_API_KEY": "", "OPENAI_BASE_URL": "", "OPENAI_MODEL": "", "Providers": [ { "name": "bytedance-ark", "api_base_url": "https://ark-cn-beijing.bytedance.net/api/v3/chat/completions", "api_key": "{Your API Key}", "models": [ "{Your Model Name}" ] } ], "Router": { "default": "bytedance-ark,{Your Model Name}", "think": "bytedance-ark,{Your Model Name}", "background": "bytedance-ark,{Your Model Name}", "longContext": "bytedance-ark,{Your Model Name}" } } # 启动Claude Code Router # 注意每次更改~/.claude-code-router/config.json配置文件，都要重启Claude Code Router # 重启命令：ccr restart # 重启后再通过Claude Code Router开启Claude Code ccr code ``` ## 使用姿势 ``` # 会话与历史 claude code -c：继续上次会话内容（同一项目下无缝接着干）。 claude code --dangerously-skip-permissions：跳过所有权限确认，让 Claude Code 直接执行命令和文件操作。 /btw：临时问个旁支问题，不打断当前主任务的上下文和计划。 /rewind：把代码和/或对话回滚到之前的一个时间点，相当于“撤销到某一步”（或者连按两次 ESC 也可以中断当前操作）。 /clear：清空会话历史，彻底重新开始，释放上下文。 /compact：清理详细对话，但保留一个压缩总结在上下文里，既能省 context，又能让 Claude 记住本轮任务大意。 /context：用来查看“当前会话上下文用量”的诊断命令。 # 资源与任务 /tasks：查看和管理后台任务（长时间运行的操作、排队中的任务等）。 /usage：查看当前账号/套餐的用量与配额（方便控制成本和频率）。 # 配置与记忆 /config：打开放在 CLI 里的配置面板，调各种偏好设置。 /memory：编辑 Claude 的“记忆文件”，可手动维护一些长期偏好、项目背景等。 /model：切换或设置当前会话使用的模型（如 Sonnet 4.6 / Opus 4.6 等）。 /plan：开启/查看本次 Session 的“计划模式”，让 Claude 先列计划再执行。 /skills：查看可用的技能列表（比如特定语言/框架的增强能力）。 /insights：会读取你本机保存的会话历史，分析最近 30 天的使用情况，并生成一份可交互的 HTML 报告。 内容包括会话/消息/耗时/Token/工具使用等统计、常见“摩擦点”分析，以及可直接复制到 CLAUDE.md 的规则建议和功能建议 # CLAUDE.md CLAUDE.md 就是 给 Claude Code 看的“项目说明书 + 工作规范”，每次你在这个项目里启动 claude code，它都会先读这份文件，再开始帮你干活。 里面写的是：这个项目怎么写、怎么跑、有哪些坑要避开、你希望它遵守的习惯，而不是给人看的长篇说明书。 比如: 项目简介、开发约定、命令与流程、危险操作、上下文建议等 # Agent teams TODO ``` # 推荐 Skills ## Superpowers 给 Claude 注入一整套软件工程工作流（脑暴 → 写规格 → TDD → 调试 → Review），让它按专业开发流程多轮迭代而不是“直接开写”。 GitHub：https://github.com/obra/superpowers ## Planning with Files 把复杂任务的计划、进度和研究笔记持久化到 Markdown（三文件模式），解决长对话上下文易丢失的问题，适合大型、多步骤项目规划。 GitHub：https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files ## Lark-cli larksuite/cli 是 Lark/飞书官方维护的命令行工具和 AI Agent 技能集合。 它将飞书开放平台 API 封装成更容易使用的 lark-cli 命令，使开发者、自动化脚本和 AI Agent 能直接操作飞书。 Github: https://github.com/larksuite/cli ## Frontend-design Claude Code 的 Frontend design / frontend-design 是一个专门帮你“出前端界面设计”的官方 Skill/插件，用来生成有设计感、可直接落地的前端代码，而不是那种一眼就是 AI 味的紫色渐变网页。 GitHub: https://github.com/anthropics/claude-code/tree/main/plugins/frontend-design ## Baoyu-skills 一套面向 Claude Code、Codex 等 AI Agent 的内容创作、视觉生成与发布自动化 Skill 集合，包含 20 多个 Skill。 Github: https://github.com/jimliu/baoyu-skills ## Skill-creator 用于创建、测试和优化 AI Agent Skill 的开发工具。 它不负责普通业务任务，而是帮助你把某个重复工作流程封装成可复用的 SKILL.md。 Github: https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator ## Playwright Playwright 是微软开源的浏览器自动化框架。它可以通过代码控制浏览器，模拟用户访问网页、点击按钮、填写表单、上传文件等操作。 Playwright 主要用于网页端到端测试，也可以用于浏览器自动化、网页数据抓取和页面截图。 Github: https://github.com/microsoft/playwright ## Agent Browser 让 Claude 能通过 Playwright 风格的 CLI 控制浏览器，执行打开页面、点击、填写表单、滚动、抓取数据等自动化操作。 GitHub：https://github.com/vercel-labs/agent-browser ## forrestchang/andrej-karpathy-skills 一个给 Claude Code（以及 Cursor）用的行为约束规则集，本质就是一份 CLAUDE.md 文件。它把 Andrej Karpathy 总结的「LLM 写代码常见毛病」转成可落地的四条原则,塞给 Claude 让它写代码时更克制、更对齐人意。 它要解决的问题（Karpathy 的吐槽） - 模型替你做错误假设却不核实,不主动澄清、不暴露矛盾、不提权衡。 - 喜欢过度复杂化、堆砌抽象、留死代码,100行能搞定的事写成 1000 行。 - 顺手改/删它没真正搞懂的注释和代码,造成"附带损伤"。 GitHub：https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills